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1、m6A 因子对疾病聚类m6A-cluster（疾病有随访的话加上生存更有意义，没有也没关系）

2、m6A相关性分析、PCA分析

3、刻画m6A-cluster类间m6A表达、免疫细胞浸润、感兴趣因子差异

（提取每个cluster典型的临床特征命名类，且重点描述）

4、基于m6A-cluster类别间差异基因构建共表达网络分析（WGCNA）

5、筛选关键模块，对关键模块基因GO、KEGG通路富集

6、hub gene筛选：关键模块hub基因、关键模块基因构建PPI互作网络，筛选hub基因，取交集得到疾病hub基因

7、hub基因在m6A-cluster类别之间差异展示、及临床特征中异

8、hub gene对样本进行分子分型（gene-cluster）

9、临床分组、m6A-cluster、gene-cluster桑基图

10、hub 基因在gene-cluster类别之间差异展示

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