今天介绍的这篇Hexokinase 3 dysfunction promotes tumorigenesis and immune escape by upregulating monocyte/macrophage infiltration into the clear cell renal cell carcinoma microenvironment六月份发表在International Journal of Biological Sciences(IF:4.858),文章基于TCGA、GEO、真实世界ccRCC队列和约15000个癌症样本,确定HK3的预后价值和免疫意义。研究首次揭示HK3可影响糖酵解,促进恶性生物学过程,预测ccRCC的侵袭性进展。
数据来源
生物微阵列数据:从TCGA数据库获得KIRC患者的RNA测序数据进行分析。ESTIMATE算法用于计算免疫和基质得分。
来自训练和测试队列的患者和转录表达谱: 从TCGA数据库获得533名ccRCC患者的RNA测序数据。从2009年8月至2018年5月,连续招募FUSCC(中国上海)泌尿科的377名ccRCC患者进行分析,手术期间收集ccRCC和正常组织样本。
GEO和 Oncomine数据库: 从GEO数据库和Oncomine在线数据库中获得了ccRCC患者HK3的转录表达谱。从GSE15641(32个ccRCC样本)、GSE53757(72个ccRCC样本)和GSE66270(14个ccRCC样本)数据集中选择118个ccRCC原发肿瘤和邻近正常组织。
生信分析
免疫渗透分析:Tumor IMmune Estimation Resource、TISIDB
生存分析:95%CI的Kaplan-Meier法、对数秩检验、Cox logistic回归模型
基因集富集分析(GSEA)数据的处理:Category version 2.10.1包
蛋白质相互作用(PPI)网络的建立及功能富集分析:在线数据库GeneMANIA
实验设计
RT-qPCR分析、蛋白质印迹分析、细胞培养和转染、细胞活力测定、细胞凋亡与细胞周期测定、使用单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据绘制HK3表达图谱
结果
ccRCC与多组正常人差异表达HK3的鉴定
研究首次鉴定了与糖酵解信号通路相关hub基因的差异表达,比较TCGA队列中533例ccRCC患者的ccRCC组织与邻近正常组织之间的差异(图1A),与GSE15641,GSE53757和GSE66270中的相邻正常组织相比,118个ccRCC原发肿瘤中HK3的表达显著更高(图1B-D),与TCGA-KIRC队列中72个正常组织相比,533个ccRCC组织中HK3表达的转录水平显著高表达(图1E)。
HK3表达与免疫细胞浸润的丰度相关
Spearman相关性表明,HK3与ccRCC微环境的免疫环境、基质环境和肿瘤纯度之间有很强的相关性(图1F-H)。HK3表达与B细胞、CD8+T细胞、CD4+T细胞,尤其是巨噬细胞、中性粒细胞和树突状细胞浸润显著相关,促使ccRCC免疫微环境的普遍激活(图1I)。
HK3在癌症中的预后意义
分析所有癌症中HK3的表达(图2A),在12452例泛癌样本中,HK3的高表达与预后恶化、分期增加和分级增加显著相关(图2B-D)。此外,从GEO数据集中收集了2476名膀胱癌、血液癌、脑癌、乳腺癌和肺癌患者的临床数据(图2E)。总的来说,这些发现说明了HK3对肿瘤进展和不良预后的预测作用。
TCGA队列中ccRCC患者HK3表达与晚期临床病理参数相关
如图3A-B所示,ccRCC样本中的HK3 mRNA表达与临床晚期、病理分级显著相关。K-M方法显示,在TCGA队列的533例ccRCC患者中,HK3表达升高与OS缩短显著相关(图3C)。在多变量Cox回归分析中,TCGA队列中ccRCC患者的传统预后因素与OS相关(图3D)。TCGA-OS的AUC指数为0.775(图3E),显著高于传统临床病理因素和其他模型的预测能力,突出了HK3对ccRCC预测能力的准确性和一致性。
单因素Cox分析显示病理性TNM分期、AJCC分期、ISUP分级和HK3表达是533例ccRCC患者的预后指标(补充图1)。
亚组生存分析显示HK3表达与ccRCC患者预后不良相关
HK3是预测ccRCC患者预后和生存的一个潜在的肿瘤标志物(图4)。
FUSCC队列中HK3 mRNA表达与晚期ccRCC患者临床病理参数的相关性研究
与正常组织相比,ccRCC组织中的HK3表达在蛋白质水平上显著升高(图5A),96.6%的患者肿瘤组织中的HK3表达水平高于正常组织(图5B)。生存曲线显示,在FUSCC队列中377例ccRCC患者中,HK3 mRNA水平升高与PFS和OS减少显著相关(图5C-5D)。基于FUSCC队列,HK3扩增与PFS和OS减少显著相关(图5E-5F)。
HK3的转录表达和临床病理特征在两队列分类数据分布上是平衡的
如表1所示,在FUSCC队列中,HK3 mRNA表达增加的ccRCC患者与晚期pT、pN、pM分期、AJCC分期和ISUP分级显著相关。此外,在TCGA队列中,HK3 mRNA表达增加与晚期pT、pM分期、AJCC分期和ISUP分级显著相关。
HK3调节细胞增殖并影响糖酵解
HK3在shRNA-1转染组、shRNA-2转染组细胞中的表达水平显著降低,在A498和786O细胞中,HK3过表达转染组的表达水平显著升高(图6A)。与正常对照组相比,shRNA-1、shRNA-2组的HK3转录表达也显著降低,而过表达组则显著升高(图6B)。shRNA-1、shRNA-2或过表达上调或下调HK3后,HK3 shRNA-1组细胞生长值较正常对照组显著降低 (图6C-D)。HK3过表达显著增加葡萄糖摄取和乳酸分泌。相反,HK3基因敲除可抑制葡萄糖摄取和乳酸分泌(图6E-F)。
HK3调控细胞凋亡、细胞周期和克隆形成
GSEA表明,HK3明显参与了ccRCC的凋亡(图6G)。如图6H-I所示,HK3过表达与通过碘化丙啶(PI)和FITC-膜联蛋白V荧光测定的shRNA-1细胞组相比显著减少了凋亡细胞。重要参与通路包括G2/Mcheckpoint和有丝分裂纺锤体(图6J-K)。转染后发现,与阴性对照相比,HK3在G0/G1和G2/M期增加,S期减少(图6L-M)。同时,HK3的抑制显著降低了ccRCC细胞的增殖,HK3的过表达显著提高了ccRCC细胞的增殖能力(图6N-O)。
HK3与ccRCC微环境中单核/巨噬细胞浸润及脂质代谢相关
GSEA分析显示100个重要基因的转录表达谱在热图中的正相关和负相关(图7A)。参与脂质分泌的M2巨噬细胞表面分子,如CD163、VSIG4、MS4A4A、ITGAM和ITGAX,炎症细胞浸润的比例随着HK3表达的升高而显著增加(图7B-C)。在图7D-F中,HK3的活化程度不仅与CD33+CD163+肿瘤相关单核细胞、VSIG4+M2型巨噬细胞的浸润水平密切相关,还与参与脂质合成的细胞内下游信号以及CD36、FABP5、FASN,FTO和其他介导肾组织脂质形成过程和脂质转运的标志物相关。
HK3及其相关基因的功能富集分析
如图8A所示,进行了HK3和相关20个基因的基因-蛋白质相互作用。在GO和KEGG通路中,发现HK3与糖酵解/糖异生、对细菌的防御反应、碳水化合物激酶活性和免疫反应密切相关(图8B)。
HK3通过调节单核/巨噬细胞浸润与免疫检查点分子相关
如图8C-D所示,HK3主要定位于或结合于单核细胞/巨噬细胞。热图显示HK3在三个scRNA-seq数据集的不同细胞类型中相对较高的表达(图8E)。如图8F所示,HK3与许多免疫检查点分子丰度具有显著相关性,HK3高表达组较HK3低表达组免疫检查点分子表达明显升高(图8G)。
HK3可能参与肿瘤免疫微环境重塑
为了探讨HK3是否参与所有癌症的免疫排斥微环境,提取了10201个多发肿瘤组织中siglec15、IDO1、CD274、HAVCR2、PDCD1、CTLA-4、LAG-3和PDCD1LG2的表达值(图8H)。在图S2A中,HK3在各种癌症的免疫微环境中发挥重要作用,HK3与肿瘤新抗原,特别是前列腺癌和结肠癌之间有很高的关系(图S2B)。在图S2C-D中,HK3与免疫细胞的各种表面分子和免疫检查点分子显著相关。
小结
这篇文章在大规模人群队列研究的基础上评估了HK3在ccRCC和泛癌中的差异表达水平对预后的影响。针对ccRCC肿瘤微环境中免疫细胞浸润的多样性和复杂性,从特异性免疫细胞亚群的鉴定、功能表型分析和机制探讨三个方面进行研究。采用了复杂的生物信息学方法,包括免疫浸润分析(TIMER 、ESTIMATE 算法、CIBESORTE 算法等)、多组学数据(蛋白质组学、转录组学、免疫组学、单细胞RNA序列等)和多个ccRCC队列,衔接分子生物学背景和临床价值,其中不论是方法综合性还是实验设计,工作量都很大,却不乏亮点,很值得学习。