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Hello，大家好，又和大家见面啦，今天小编给大家带来的是关于免疫指标预后价值的文章，思路简单粗暴。
该文章于3月1日发表在scientific reports 杂志上，快来和小编一起看一看该文章的内容吧！
该文章的思想可以说是浅显易懂了，总结来说就是有研究表明基于外周淋巴细胞，中性粒细胞和血小板计数的系统性免疫炎症指数（SII）被认为是反映局部免疫应答和全身性炎症的良好指标。然而，尚未在宫颈癌患者中评估SII与术后存活之间的相关性。因此，在此研究中，作者在两个独立的队列中评估了全身炎症指数，包括SII，NLR，PLR和MLR在预测宫颈癌患者预后方面的价值。
下面我们就从数据来源，主要内容以及结果展示三个方面进行介绍：
数据来源：该研究的训练集数据来自于苏州大学第二附属医院收治的328例宫颈癌根治性切除患者。另外１３０名在昆山市第一人民医院接受根治性切除术的宫颈癌患者为验证集。所有患者的病理类型为宫颈鳞癌，并且在手术前进行了常规血液检查。作者收集了这些患者的临床数据，包括临床病理参数和术前常规血液检查结果并应用FIGO分期标准对肿瘤进行
分期。
主要内容：
在手术前一周内从所有患者抽取静脉血。并应用以下等式计算SII：SII =血小板计数×中性粒细胞计数/淋巴细胞计数。然后是阈值选取标准，作者绘制了ROC曲线以确定血液学指数和肿瘤大小的阈值，以预测患者的存活率。选择ROC曲线的右上角点，根据统计结果中各可能点的敏感性和特异性计算Youden指数，选择最大接触点作为截止点，确定ROC曲线中血液学指标和肿瘤大小的最佳阈值，就这样作者将数值变量转化成了分类变量，用于统计数据的分析。由此得到了SII，NLR，PLR，MLR的最佳阈值并基于先前的文献得到了ＴＲＬ
的阈值。接下来就是在治疗后进行随访并进行检查以确定是否发生复发。最后作者应用统计学检验的方法来比较两组之间的分类变量。应用ROC曲线计算曲线下面积，以比较每个全身炎症指数在预测患者结果中的准确性。应用Cox比例风险模型对影响患者预后的因素进行单变量和多变量分析。使用Kaplan-Meier方法绘制生存曲线以计算存活率，并进行对数秩检验以比较两组之间的存活率。使用SPSS 20.0和GraphPad Prism 5统计软件进行数据分析。
结果展示：
患者的特征。
作者统计了训练集以及验证集患者的临床病理特征。
SII与临床病理学变量的相关性。
作者根据选取的阈值，将SII组分为高SII组和低SII组。在训练集以及验证集中，较高的SII与较大的肿瘤具有显著相关性（P <0.001），但与其他临床病理学参数无关。
此外，SII与其他系统免疫标记物（NLR，PLR和MLR）显著相关。
宫颈癌患者全身炎症指标与预后的关系。
作者绘制了训练集中SII，NLR，PLR和MLR患者的生存分析结果图。
结果显示，高SII组的存活时间明显短于低SII组，表明高SII组的预后较差。类似地，NLR，PLR和MLR越高，存活时间越短。TRL（+）患者的OS显著短于TRL（－）。作者应用ROC曲线来判断系统免疫指标预测预后的能力。结果显示，与NLR，PLR和MLR的曲线下面积相比，SII在3年和5年时的面积更大。
接下来作者对训练集宫颈癌患者总生存率进行单变量和多变量cox回归分析。单变量cox
回归分析显示肿瘤大小> 4，阳性淋巴结转移，晚期FIGO分期，高SII，高NLR，TRL（+），高PLR和高MLR是宫颈癌患者预后不良的危险因素。
在对单变量指数进行调整后，进行了多变量分析，结果显示SII，淋巴结转移和FIGO分期是宫颈癌患者的独立预后因素。作者还根据多变量分析中重要的所有变量构建了一个列线图。最后作者将FIGO分期，淋巴结转移和SII整合在图中以预测宫颈癌患者的3年和5年的存活率。
在所有系统性免疫指标中，SII是宫颈癌患者唯一的独立预后因子。由以上知，SII的ROC
曲线面积最大。因此，SII能够区分患有宫颈癌的患者的预后。总之，SII明显优于其他系统免疫指标。
此外，作者还验证了SII区分不同FIGO阶段患者预后的能力。在FIGO阶段IA，IB和IIA中，具有高SII的宫颈癌患者的预后比相同阶段的低SII患者的预后差。
验证SII在宫颈癌中的预后价值。
作者应用验证集对以上结果进行了验证。
根据ROC曲线分析，与NLR，PLR和MLR的面积相比，SII在3年和5年的曲线下面积更大。通过独立验证集证实了SII在宫颈癌中的预后价值。
结语：该研究表明，宫颈癌患者的全身炎症反应可以预测术后生存结果。特别是，高SII与宫颈癌患者的预后不良密切相关。SII可以区分不同FIGO阶段患者的预后，这是FIGO分期的重要补充。可以更敏感地筛选高风险患者，并且可以将SII与FIGO阶段特异性组合以确定最佳个体化治疗。总之，SII是一种普遍可用的方法，其特征在于非侵入性方法，易于访问和低成本，因此具有良好的应用前景。
好啦，这篇文章就介绍到这里啦，感兴趣的同学可以认真研读此文章呦～
参考文献：prognostic Value of preoperative Systemic Immune-Inflammation Index in patients with Cervical Cancer．
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