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数据分析与R语言制图专题研讨班
研讨班介绍
为满足广大科研工作者在文章发表中遇到的图表处理的苦恼，让您真正了解R、使用R，给您的文章添色添彩，北京市计算中心生物计算事业部举办的《数据分析与R语言制图专题》研讨班，从基础入手结合实战完成您的高级制图需求。欢迎欢迎全国生命科学、基础医学、生态、农林科学等领域大专院校、科研机构、公司企业从事生物、医学等研究、开发和教学的第一线科研人员报名参加！
培训地点
北京海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼，北京市计算中心三层会议室
课程时间
2018年3月13日-16日（报名中）
上午9:30-12:00 下午13:30-16:30
授课老师
北京市计算中心有丰富的R语言数据分析经验生信工程师。
培训班日程
日期 | 等级 | 主题 | 内容 |
第一天 | 基础 | R语言基础知识 | 1. R语言概述及特点 2. R语言软件安装和功能介绍 3. R语言包的安装和帮助文档 |
R语言的编程 | 4. 介绍R语言中常用的数据结构（包括向量，数组，矩阵，列表，数据框等）的介绍和操作方法； 5. R语言中数据的导入导出 6. R语言编程中常用的控制语句； 7. R语言中功能模块（函数）的编写和使用方法。 | ||
第二天 | 实战 | R绘图基础 | 8. R绘图的基本概念和模式 9. R语言中常用绘图函数和绘图参数的介绍 10. 使用专门的绘图包进行绘图 |
ggplot2的使用 | 11. ggplot2软件包概述 12. ggplot2绘制简单图形 13. ggplot2绘制复杂图形，并进行参数调整 | ||
第三天 | R在统计学中的应用 | 14. 使用R做统计分析，假设检验，包括常用的参数和非参数检验； 15. 使用线性模型进行回归分析； 16. 使用R做方差分析； 17. 使用R做主成分分析和聚类分析等 18. （以生物、医学和生态相关内容为例） | |
第四天 | 高级 | R在生物信息学分析中的应用 | 19. 使用R语言分析转录组测序的read count数据，进行差异表达分析； 20. 使用R进行基因的GO富集分析和Pathway分析等。 |
课堂答疑 | 21. 具体问题讨论和现场答疑，可以结合学员自身数据和分析需求，设计和编写R语言脚本 |
注册费：4300元/人，包括学费、资料费、上机费、午餐费。材料：《高通量测序与高性能计算理论和实践》北京科学技术出版社。培训期间可免费提供工作餐。
1、3人以上团体报名每人可减少300元；
2、4+1团报，可免费赠送一个名额；
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元；上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。
培训以收到学员培训费为成功报名，培训座位按收到费用先后顺序安排。
现金、支票、刷卡、银行转账、银行汇款
单位全称：北京市计算中心
账 号：0200151819100023937
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
（备：在汇款明细里加上“生物—您的姓名”）
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