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课程梗概
本文主要通过整合7个GEO的转录组数据进行结直肠癌的预后标志物的筛选和分析。流程包括转录组数据的预处理和批次效应处理，批次效应处理的评估，差异表达分析，生存分析，生存分析的验证。
主要的难点在于同一个平台的GSE数据去批次效应、整合的过程。
编程语言：R
Keyword：GEO、批次效应、差异分析，生存分析
内容：
Part1: 分析流程概述
Part2: 数据获取及预处理
Part3: 批次效应校正及效果评估
Part4: 差异表达分析
Part5: 生存相关基因的识别和验证
春节期间（2.1-2.11）
领券价为399
提供全套demo数据和代码
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