哈喽大家好~!又是凭表情包认人的一天!~
今天先不谈学术,小编来和大家简单唠唠嗑~
唠嗑不是胡侃,所以是有主题的,今天想聊的主题,一个是女博士,一个是R。
想聊女博士的契机,在于前些日子发工资的时候。工资这个事情吧,其实是很隐私的。自己固然好奇别人的工资,却也不好意思直接去问“诶你一月挣多少钱啊?”。而自己也不想把工资告诉别人,万一比人家多吧,有点儿尴尬,仿佛刻意炫耀,而比人家少吧,则更憋屈,人比人气死人啊~
然而日防夜防,比较依然来得猝不及防,架不住有同事直接把她工资条往你眼皮子底下怼……
“呀!你看呀财务怎么扣了我这么多税?!”
我伸头一看,嗯,的确比我多扣了不少。定睛再一看,一口血堵在喉咙口,姐姐你发的钱也比我多好几千呢好嘛!
看到同事的工资条之后,我陷入了自闭,并且深刻意识到:在事业单位和国企,学历真的就是待遇分水岭啊。
其实我当初硕士毕业的时候,不是没有想过要接着读博的,但是我对自己有几斤几两还是很清楚。在科研方面,我实在没有什么天赋,所学充其量只是刚刚入门而已,做的东西也还是十分浅显。这种对自己科研水平和能力的不自信,让我觉得如果我读博士,能不能如期毕业都是个很大的问题。再加上那个时候恋爱谈崩了,整个人对自己的接下来的人生走向十分迷茫,在追求自我价值和完成社会任务之间犹豫不决。而对于“男人、女人、女博士”这种调侃听得也多,甚至入耳入心,因此害怕自己读了博士之后找对象更困难。而那个时候家里的人也不同意我继续读书,总是说入社会太晚了不好啦,象牙塔里面关久了人会呆啦之类的话。总之自身的因素和外界的因素加在一起吧,我在毕业季的人生抉择上,最终选择了硕士毕业,投入工作。
就在我因为工资差距而郁闷的时候,我的那个女博士同事走到我身边悠悠地说”你想想我比你多的那几年枯燥的科研时光,想想我比你多熬的夜和多掉的那些头发……“
听到这句话我肃然起敬,对啊,想想在人生的十字路口徘徊不前怂包软蛋的自己,我现在有啥资格去柠檬人家的待遇呢?读博是一种选择,更是一种修行。那些选择读博的人,要么是真的热爱科研事业,想在自己的领域,穷其一生将认知的边界向未知的区域推进那么哪怕一点点;要么,就是想通过读博,加大自己的就业竞争力,给自己的未来添加筹码。即使是不知道自己该做什么,只是随波逐流地去选择,在读博和就业面前,选择读博也是相当需要勇气的。尤其是女孩子,她们需要顶住来自科研任务本身和来自社会跟家庭方方面面的压力。博士毕业后涅槃重生的她们,其实让我这条咸鱼从心底里敬佩,她们真的值得这样的待遇。
聊完了女博士,我们来聊聊R。
R对于我来说吧,像是初恋情人一般的存在。“有的人说不清哪里好,但就是谁都替代不了~~”。我觉得根本原因是我最开始接触编程的时候,我就是从R开始的。我个人觉得,R还是非常适合编程零基础的人拿来入门的语言,语法不是太复杂,数据结构也不是很难懂,能干的事儿还挺多。
早年我入门R语言,用来干的事情就是数据处理,比较基础,比较低级的那种。像是比较数据,根据相同列合并数据框,将特定内容替换,查找特定字符串等等。R在做起这些事来,相比于其他语言来说,其实没有多么惊艳的表现,甚至还差一点点。同样的任务,可能用Perl和Python一两行代码就能搞定,R可能会多码出个几行代码才行,并且三五不时还需要根据函数适用条件来回转换数据格式。
有段时间,我其实是很嫌弃R在数据处理方面的慢吞吞的,总是想着“出轨”去学学别的语言。但我的导师和我说,“如果你真正掌握了一门语言,你想做什么,其实它都能做到。”
现在的我,依然在锲而不舍地用着R,并且从中发现了乐趣。而真的像我导师说的那样,不管想实现什么功能,我都试着用R完成,即便过程可能会比较艰难,充满了一次又一次尝试,各种百度,各种在论坛上搜索相关的回帖,但是截止到现在,我的R从未让我失望过,所有我想解决的问题,它真的都能解决。
并且R很可爱的一点是,它知道自己的短板在哪里,这些年也陆陆续续出了一些好用的数据包,来弥补数据处理速度慢,数据格式转换麻烦这些问题,仿佛一个学着用微信和微博的时髦老太太,活到老学到老。
况且在统计和画图方面,R的实力和所有编程语言比,是当仁不让不是?现在生信方面很多的分析方法、流程和数据包,也都是用R平台来实现。所以R真的很有用,也真的很好用,它没有落伍,它永远年轻。
女博士让我心生敬仰,R是我的初恋情郎,那么当女博士和R碰撞在一起的时候,我当然要高举双手疯狂打call!!
生信人近期重磅推出——女博士R教程,由我们美貌与知性并存的博士姐姐为大家亲自讲解。和之前我们推出的一些阶段性R教程不同,这次我们真的做到了从零起步学。有多基础呢?没错,我们从安装软件开始,一步步带你认识什么是R,为什么要用R以及怎么用R。
整个课程大致分为两个阶段,第一个阶段是对R的基础学习,包括基本操作、常用函数和数据结构的熟悉。这部分的作用是让大家对R编程有个初步概念,掌握一些编程模式,比如变量的声明,数据对象和操作,循环和判断语句的使用等。
第二个阶段则是针对医学和生信一线工作人员有的放矢地培训。会教大家画一些文献里常见的图表,什么条形图箱线图直方图,提琴图热图韦恩图,统统一网打尽。并且手把手教你用R分析GEO表达谱数据,TCGA癌症相关数据以及GO富集分析等功能。学会了这些,再对照我们之前发的那么多“套路”介绍,发文章毕业找个好工作走上人生巅峰不是梦啊!
十六个课时,400分钟
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