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生信人迎春课程-DNA甲基化

生信干货 sxr ·2019年1月29日 01:33

课程梗概

采用差异表达分析，分别识别差异表达的基因以及差异甲基化位点和与其位点对应的基因，随后将我们筛选获得的差异表达基因、差异甲基化位点进行共表达网络分析，寻找其中共表达的基因和甲基化的位点信息，同时我们把共表达网络分析挖掘出的模块与样本癌症或者正常状态相，找到与表型状态正相关和负相关的关键模块，对关键模块中的基因以及甲基化位点进行生存分析，进一步识别与生存相关的基因或者甲基化位点，从而识别与肺腺癌生存相关DNA甲基化生物标志物。

编程语言：R

keyword：差异分析，甲基化，共表达网络，生存分析

具体内容

Part1: 分析流程概述

Part2: 数据获取及预处理

Part3: 差异基因和甲基化的获取

Part4: 关键模块的识别

Part5: 生存相关基因和甲基化的识别

春节期间（2.5-2.11）

领券价为399

提供全套demo数据和代码

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