大家好，还记得年前我们推广多组学套路分析的时候，跟大家说过三阴性乳腺癌的项目，复旦大学的老师在做，大家特别关注能发多少分，现在结果出来了cancer cell （2019.3.7 online）。

小编起早看到了这篇文章，分析的技术路线跟之前我们推广过的那个技术路线差不多，多组学联合分析很有前景的，也就是说技术永远不会落后，重要的是研究的问题。

同时研究的问题，跟之前我们推广的三阴乳腺癌亚型分型的差不多，说明分子分型这个分析套路不管是真科研，还是灌水都是很有效的。

当然邵老师的文章能发这么高，核心还是在于自己的数据跟TCGA的数据进行了比较，所以是大佬如果瞄准的是大文章的话，建议还是要有自己的数据，某癌症的国人的lanscape。

废话不多说了，给大家看下结果吧。

summary

通过对465三阴乳腺癌的临床数据，基因组数据，表达谱数据多组学联合分析。中国人群中PIK3CA突变和22q11号染色体拷贝数增加的频率高于TCGA数据库。我们将三阴乳腺癌根据转录组数据分成了4种亚型。(1) luminal androgen receptor (LAR), (2) immunomodulatory, (3) basal-like im- mune-suppressed, and (4) mesenchymal-like. 每个亚型都找到了相关的marker。重要的是，LAR亚型表现出更多的erbB2体细胞突变、罕见的突变特征3和频繁的cdkn2a缺失。本文提供的TNBC的综合概况，将为进一步加深对TNBC的认识和精确处理提供参考。

一、中国人群三阴乳腺癌lanscape

二、中国人群特有的组学特征

三、基于多组学中国三阴乳腺癌分型

四、Activated ERBB2 and Cell-Cycle Signaling in the LAR Subtype

五、Potential Application of Immune Checkpoint Blockade in the IM Subtype

六、Further Classification of the BLIS Subtype According to HRD Score

Genomic and Transcriptomic Landscape of Triple- Negative Breast Cancers: Subtypes and Treatment Strategies

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