2020
嗖的一下就快要过去了
下面我们就来盘点一下
本年度新上映的10门生物信息课程
所有课程都配备
几十甚至几百页的讲义
全套流程代码、测试数据
赠送服务器账号供练习
这就开始吧。。。
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文末有福利
课程评价:零基础入门第一课,大部分生物信息上游分析都需要在Linux 下完成。课程内容包括Linux常用命令、软件安装、并完成一个简单的基因家族分析。
学习周期:3到5天
课程评价:大量下游的生物信息分析,包括数据挖掘、统计绘图,都需要用R语言完成。学完 Linux 推荐学习下R,为后续课程做准备。
学习周期:3到5天
课程评价:有了Linux 和R的基础。跟着我们来完成一个完整的转录组项目分析吧。从测序数据的过滤、比对、定量到差异表达、PCA、WGCNA等。完成这一步,你就入门了。
学习周期:15到30天
课程评价:入门之后,学什么内容就看个人需求,没有顺序了。基因组是指组装并注释完成一个物种的基因组图谱;比较基因组是指物种之间进行基因组的比较。找公司做完这些分析可能要三四十万了。
学习周期:15到30天
课程评价:如果你要研究同一个物种,不同个体之间、不同亚群(亚种、民族)之间的基因组差异,来听这门课程吧。
学习周期:15到30天
课程评价:如果你要研究同一个基因家族在不同物种间有和无、多和少、进化快与慢以及基因结构的差异,来学习基因家族分析吧。
学习周期:10到20天
课程评价:传统的转录组其实有一个重大的 bug,它计算出来的基因X 的表达量其实是X在所有细胞中的平均表达量,而一个组织样品中通常包含多种细胞类型,而不同细胞类型中同一个基因的表达量差异往往非常之大。所以单细胞转录组应运而生。单细胞虽然是近几年才出现,但分析上并不复杂。
学习周期:15到30天
课程评价:做生物信息你不能只会跑软件,软件出什么图你就用什么图,高手都是自己画图。
学习周期:15到30天
课程评价:十多年前我刚开始做生物信息那会,没什么软件,几乎有任何相反都要自己写程序去实现,那会学生物信息首先就是学编程。如果大部分需求都可以用现成的软件解决,但个性化的需求,你仍然需要编程。Python 就是不二之选。
学习周期:15到30天
课程评价:搭建一台属于自己实验室的服务器,无论你是有 500万、50万、5万,甚至是5千,都可以做到。
学习周期:15到30天
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